Nouvelle façon de distinguer les tumeurs de l’ovaire

“Un nouveau test peut aider les médecins à identifier plus précisément le cancer de l’ovaire et à réduire les cas de chirurgie inutile”, rapporte BBC News.

La BBC reflète avec précision les résultats des chercheurs qui ont développé de nouveaux tests pour le cancer de l’ovaire. Ces tests utilisent des résultats cliniques et échographiques pour évaluer si les tumeurs sont bénignes ou malignes et, si elles étaient malignes, le stade probable du cancer (dans quelle mesure le cancer s’est propagé).

Des tests plus précis pourraient conduire les femmes atteintes du cancer de l’ovaire à recevoir le traitement le plus approprié. Chez les femmes plus jeunes, cela peut aussi aider à assurer, dans la mesure du possible, la préservation de leur fertilité dans certains cas.

La série de tests utilisés par les chercheurs est basée sur un «modèle de prédiction» développé en utilisant les informations de plus de 3000 femmes qui avaient une «masse» vu sur leurs ovaires à l’échographie. Ces masses ont ensuite été prélevées chirurgicalement et examinées au laboratoire.

Ce modèle a été capable de bien distinguer les tumeurs bénignes et malignes, ainsi que d’évaluer le stade de toute propagation.

Bien que les chercheurs suggèrent que le modèle prédictif (appelé ADNEX) pourrait être amélioré et utilisé comme un test de deuxième étape pour distinguer les différents types de tumeurs ovariennes, il ne s’agit pas d’un test de dépistage scarlatine. Le dépistage du cancer de l’ovaire ne se fait pas actuellement au Royaume-Uni.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’Université de Louvain en Belgique en collaboration avec des chercheurs de toute l’Europe et le groupe d’analyse internationale des tumeurs ovariennes.

Il a été financé par le gouvernement flamand, l’Institut national de recherche médicale du Royaume-Uni, le Conseil suédois de la recherche médicale, l’hôpital universitaire de Malmö et l’hôpital universitaire de Skåne, la Fondation de l’hôpital général de Malmö contre le cancer et deux subventions gouvernementales suédoises.

L’étude a été publiée dans le British Medical Journal (BMJ). Cet article est en libre accès, ce qui signifie qu’il peut être téléchargé et lu gratuitement.

La BBC a bien rapporté l’histoire, soulignant que, dans son état actuel, la recherche pourrait aider à assurer aux femmes le traitement approprié, plutôt que de fournir la base d’un programme général de dépistage.

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Il s’agissait d’une étude de cohorte de femmes ayant au moins une masse ovarienne (tumeur) devant être enlevée chirurgicalement. Les chercheurs voulaient trouver un moyen de prédire le risque, en utilisant des caractéristiques échographiques et d’autres caractéristiques du patient pour aider à distinguer les différents types et stades de la tumeur ovarienne (y compris bénigne et maligne) avant la chirurgie.

Connaître le stade et le grade des différents cas de cancer de l’ovaire permettrait aux équipes d’optimiser les traitements, ce qui devrait améliorer les résultats. En outre, chez les jeunes femmes, il peut offrir la possibilité de préserver la fertilité.

Si un cancer est à un stade très précoce, il peut être possible de le traiter en enlevant les ovaires mais en laissant l’utérus intact. La femme aurait alors toujours la possibilité de concevoir par FIV avec des ovules ou des ovules prélevés avant l’opération.

Qu’est-ce que la recherche implique?

Les chercheurs ont étudié les données échographiques et cliniques de 3 506 femmes ayant une masse ovarienne qui ont eu une échographie avant que la masse ne soit enlevée par chirurgie. La masse a été examinée en laboratoire et classée dans l’un des cinq types de tumeurs.

Les chercheurs ont utilisé toutes ces données pour créer un «modèle de prédiction», qu’ils ont appelé Évaluation de différentes néoplasies dans l’annexe (ADNEX), pour aider à distinguer:

tumeurs bénignes (non cancéreuses)

tumeurs borderline (tumeurs qui se développent normalement lentement et ont un faible potentiel malin)

stade I des tumeurs invasives (le cancer est seulement dans les ovaires)

tumeurs invasives de stade II à IV (le cancer s’est propagé à d’autres organes)

tumeurs secondaires de l’ovaire métastatique (où le cancer n’a pas commencé dans les ovaires, mais s’est propagé à eux d’ailleurs dans le corps)

Les chercheurs ont testé leur modèle de prédiction pour voir s’il pouvait distinguer entre ces différents types de tumeurs sur 2 403 autres femmes. Ils ont utilisé leurs découvertes de ces femmes pour mettre à jour leur modèle de prédiction.

Quels ont été les résultats de base?

Le modèle de prédiction ADNEX contenait trois prédicteurs cliniques et six prédicteurs d’échographie:

âge

taux sanguins d’antigène du cancer 125 (un marqueur tumoral qui peut être soulevé dans le cancer de l’ovaire)

le type de centre où la femme était traitée (centre d’oncologie ou autre hôpital)

diamètre maximal de la proportion massique de tissu solide

plus de 10 locules de kystes (faisant la masse ressembler à une grappe de raisin)

nombre de projections papillaires (où la paroi de la masse fait saillie dans la masse elle-même)

ombres acoustiques (perte d’écho sonore derrière une structure phono-absorbante)

ascite (présence de liquide libre anormal dans l’abdomen)

Les chercheurs ont examiné à quel point l’outil de prédiction était capable de distinguer les différents types de tumeurs.

L’outil a été trouvé pour pouvoir distinguer entre les tumeurs bénignes et malignes. L’aire sous la courbe (AUC) pour distinguer toutes les tumeurs bénignes et malignes était de 0,94 (l’ASC peut aller de 0 à 1, 1 étant un test parfait, sans faux positifs ni faux négatifs). Une AUC de 0,94 montre un bon pouvoir de distinction entre les tumeurs bénignes et malignes.

En examinant la possibilité de distinguer entre les stades bénins et les différents stades d’une tumeur cancéreuse, l’ASC allait de 0,85 pour le cancer bénin à la limite, à 0,99 pour le cancer de l’ovaire bénin versus le cancer de l’ovaire de stade II à IV.

L’outil avait un niveau de précision variable en distinguant les différents types et états de cancer. Par exemple, les ASC étaient comprises entre 0,71 pour le stade I et le stade métastatique secondaire, et 0,75 pour le stade limite et le stade I, et entre 0,95 pour le stade limite et le stade II et le stade IV.

La performance d’un test dépend de la coupure que vous sélectionnez. Lorsque le seuil a été fixé pour que les femmes soient testées positives pour une tumeur maligne si l’ADNEX déclarait avoir un risque de 10% ou plus de malignité, l’outil avait une sensibilité d’environ 96,5%, ce qui correspond à la proportion de femmes une tumeur maligne détectée avec précision comme maligne. Il a également eu une spécificité de 71,3%, qui est la proportion de ceux avec une tumeur bénigne détectée avec précision comme bénigne.

Cela signifie qu’à ce seuil, le test a un taux de «faux négatifs» très bas, mais un taux de «faux positifs» assez élevé. Ceci est important car cela signifie que même si le test peut être très utile pour détecter des cancers potentiellement dangereux, environ 30% des femmes ayant des tumeurs bénignes ont également reçu un résultat positif.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs ont conclu que «le modèle ADNEX fait une bonne distinction entre les tumeurs bénignes et malignes et offre une discrimination passable à excellente entre quatre types de tumeurs malignes de l’ovaire.

“L’utilisation d’ADNEX a le potentiel d’améliorer les décisions de triage et de gestion, et donc de réduire la morbidité et la mortalité associées à la pathologie annexielle [ovarienne].”

Conclusion

Cette étude décrit une nouvelle façon de distinguer les tumeurs ovariennes bénignes et malignes, et de distinguer les différentes étapes des tumeurs malignes.

Les chercheurs ont trouvé que leur modèle de prédiction était capable de bien discriminer entre les tumeurs bénignes et malignes en général. Mais il a montré une précision plus variable pour distinguer entre les différents stades du cancer de l’ovaire – par exemple, entre les cancers de l’ovaire borderline, stade I et stade II à IV et les tumeurs métastatiques secondaires.

Comme les chercheurs le soulignent, une limitation potentielle de leur étude est qu’ils étaient seulement capables d’étudier les tumeurs de femmes qui étaient sur le point de subir une intervention chirurgicale pour enlever la tumeur.

Ils ont été incapables d’étudier des femmes ayant des masses ovariennes jugées ne pas avoir besoin d’une intervention chirurgicale ou ne leur convenant pas, et qui ont subi une «gestion expectative» (observation et attente). Ils disent que les informations sur les femmes gérées de manière conservatrice ont commencé à être collectées en 2013.

Les chercheurs espèrent que l’outil ADNEX sera en mesure d’aider les décisions concernant le traitement du cancer de l’ovaire et d’améliorer les résultats.

Il convient de noter qu’ADNEX n’est pas un test de dépistage et que le dépistage du cancer de l’ovaire ne se fait pas actuellement au Royaume-Uni.